OKEx分析师:中美贸易战缓和,避险情绪降温,BTC短线受挫

OKEx分析师:中美贸易战缓和,避险情绪降温,BTC短线受挫|每日区块链

比特币于北京时间本周二晚九点到周三早九点下跌近$700,同时黄金与日元均呈现不同程度的下挫,而作为回应,道琼斯指数当日暴涨近400个点,许多加密投资者认为作为BTC、黄金走势偏弱,说明市场避险情绪降低,资金似乎有回流至传统金融市场的迹象。

OKEx分析师Neo认为,此次BTC的下跌很大程度上受美国将推迟对中国部分产品征收关税言论的影响,但推迟不代表取消,因此美政府此举无非是暂时缓和一下双方剑拔弩张的局势罢了,从长远看,此次BTC与黄金日元的同步走弱印证了BTC作为避险资产的属性,而特朗普政府为扭转贸易逆差一定会再次加收关税,且由于全球降息潮的影响,传统金融市场的波动一定会更加剧烈,因此,资本的避险情绪一定会再次升温,BTC仍将长期看涨,投资者应保持信心。

dayqkl。


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CBA:今日央视节目单,CCTV5直播2场男篮世界杯半决赛,5+转恒大PK苏宁 – 泗门生活网

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今日央视节目单,CCTV5直播2场男篮世界杯半决赛,5+转恒大PK苏宁

中央广播电视总台已经通过官微发布了2019年9月13日(周五)体育频道(CCTV5)、央视体育网络客户端(CCTV5APP)和体育赛事频道(CCTV5+)最新节目单。

今日央视体育赛事直播十分精彩。

CCTV5下午直播男篮世界杯半赛季西班牙男篮对决澳大利亚,晚上黄金时间直播阿根廷男篮对阵法国。

CCTV5APP晚间直播中超北京国安客战深圳佳兆业。

CCTV5+晚间直播江苏苏宁对阵广州恒大。

9月13日下午15时30分,央视体育频道CCTV5直播2019年国际篮联篮球世界杯半决赛,小加索尔领军的欧洲老牌强队对决大洋洲霸主澳大利亚。

晚19时30分,CCTV5直播另一场男篮世界杯半决赛,拥有CBA外援斯科拉的南美劲旅阿根廷男篮死磕淘汰了卫冕冠军美国男篮梦13队的法国男篮。

晚22时15分,CCTV5直播男篮世界杯特别节目-篮球公元。

央视体育客户端CCTV5APP在晚19时30分直播中超第24轮北京国安客场挑战深圳佳兆业。

御林军北京国安积54分排名第二,落后领头羊广州恒大5分,夺冠希望渺茫。

升班马深圳佳兆业积18分排名倒数第二,如果本轮主场抢分,将暂时跳出降级区。

央视体育赛事频道CCTV5+白天的节目均为录像和集锦。

晚19时30分,CCTV5+直播中超第24轮的一场土豪对决,江苏苏宁主场迎战中超最大土豪广州恒大。

领头羊广州恒大积59分排名榜首,夺冠几无悬念。

江苏苏宁积34分排名第五,冲击亚冠席位已经无望。

广州恒大很可能在客场轻易取胜。

晚21分35分,CCTV5+直播世界斯诺克上海大师赛半决赛。

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Image-1-1 – 最后更新网

WindowsServer2008R2负载平衡入门篇

一、简单介绍负载均衡负载均衡也称负载共享,它是指负载均衡是指通过对系统负载情况进行动态调整,把负荷分摊到多个操作节点上执行,以减少系统中因各个节点负载不均衡所造成的影响,从而提高系统的工作效率。

在。


M23战队回顾徐灿封神之战:让世界重新认识中国拳击,拳击搏击新闻 – 泗门生活网

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2019年,是中国拳坛丰收的一年。

回顾这一年,M23战队总共五次参与了世界头衔战,为历年之最。

其中,最耀眼的莫过于一月份徐灿在美国休斯顿击败卫冕拳王罗哈斯,成为中国历史上第三位男子世界拳王。

北京时间2019年1月27日周中午,徐灿通过12回合一致判定,击败波多黎各的卫冕拳王罗哈斯,从后者手上成功夺走WBA羽量级金腰带,也成为了目前中国唯一一位现任世界拳王。

徐灿的表现振奋了整个中国体育界。

这一战,他创下了多项纪录:

最年轻的中国世界拳王;

首位荣膺WBA世界金腰带的中国人;

五年来唯一问鼎羽量级世界拳王的亚洲面孔;

“看,我们有了2019年的首个年度最佳比赛候选。

”——体育直播平台DAZN

“徐灿就像一个风火轮,在36分钟里不停地出拳。

他击败罗哈斯,让拉美观众们认识了这个中国小伙儿。

”——ESPN拳击专栏记者DanRafael

赛后接受现场采访时,徐灿难掩自豪:“我的力量来自我的国家,来自中国!



当中国拳迷变成“灿吹”的时候,我们终于有了种真实感:中国优秀的职业拳击手是有能力在欧美拳坛立足的。

1月27日,中国拳击值得铭记的一天,这一天我们诞生的不只是一位新世界拳王,更缔造了中国拳击崛起的希望。

距离这场比赛已经过去将近一年,如今的徐灿已完成了两次卫冕。

这场胜利,仅仅意味着徐灿走向世界了吗?

不,这场胜利,让世界重新认识了中国拳击。

回到比赛本身,也是极为精彩的较量。

双方合计出拳2574次,为2019年所有世界战最多。

双方在许多回合里势均力敌,各占优势。

在“技术流”横行的时代,这种此消彼长的对攻大战让拳迷们饱了眼福。

比赛当天,更有海外拳迷在推特上呼吁,人们应该从同一时间进行的、关注度更高的“瑟曼vs洛佩兹”切换频道,观看徐灿与罗哈斯的对决。

M23战队

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If You Want To Transform, Start With A Map! – Business Intelligence Info

BlameHouseofCards。

TheNetflix-producedhitwastheresultofanalgorithmcoupledwithNetflix’slargecollectionofdataonwhatviewersliketowatch。

Takingthatasinspiration,adagencyMcCannEricksonrecentlyaddedtheworld’sfirstartificialintelligence(AI)-basedcreativedirectortoitsteaminJapan。

ThememorablynamedAI-CDβwillusedataonaward-winningcommercialstoproduceideasfornewcampaigns。

Thecompanyisn’tthefirsttoletthemathdothethinking:In2014,HongKong–basedventurecapitalfirmDeepKnowledgeVenturesannouncedanewadditiontoitsboardofdirectors,VITAL,whichusesdatatovoteonpotentialinvestments。

Morerecently,FinnishtechcompanyTietowelcomedAliciaT。

anAIcompletewithaconversationalinterface,totheboard(awinforboarddiversity?

)ofitsnewdata-drivenbusinessservicesunit。

Thisdoesn’tmeanAI-basedtechnologywillbecomeyouroverlordsorreplacements。

Instead,theywillverylikelybecolleagues。

(Justdon’texpectthemtopayforlunch。

)

ForallthefearsofAItakingallourjobs,therealitywilllikelybelessdramatic。

Outsideofrepetitiveworkthatrequiresnoindependentthought,AI-humancollaboration,ratherthanoutrightreplacement,isthefutureofwork。

Jobswillbeshared,withsometasksdelegatedtoAIandmonitored,tosomeextent,byhumans。

AccordingtoMcKinseyCo。

60%ofjobscouldsee30%orhigherautomationofsometasks。

ButtherewillneedtobebigtechnologicalandculturalshiftstomakeAIascommonasyourlaptop。

Thecorporatestructureasweknowitcoulddisappearasconventionalhierarchiesarereplacedbynewmodelswithdifferentemphasesandvalues。

Meanwhile,theskillsthatexecutivesandemployeesneedtobringtoanenterprisewillchange。

Creativityandproblemsolvingwillbecomethehighest-valuedhumanabilities。

Betterstartpreparingyourorganizationnow。

MeetYourNewColleague

WhenOxfordMartinSchoolandCitiGPSreleasedthe2015reportTechnologyatWork,oneparticularnumbergarneredalotofattention—andmorethanabitofpanic。

Accordingtothereport’sauthors,about47%ofU。

S。

jobswereathighriskfromcomputerization(19%wereatmediumrisk,and33%atlowrisk)。

McKinseyCo。

reportsaslightlydifferenttake。

Yes,automationiscoming,butitmightnotbeforyourentirejob,justpartofit(hopefully,thepartyoudon’tliketodo)。

McKinseythinksthatlookingatspecifictasksisamuchbetterpredictorofautomation。

Highlyrepetitivework,suchasdataprocessing,isverylikelytobeautomated,asaresomemanagementtasks,suchasmonitoringandmeasuringcertainoutputsandperformance。

Butother,morerelationship-centriclevelsofmanaging,decisionmaking,andplanningwon’tbegoingtothemachinesanytimesoon。

Infact,thenumberofjobsthatwillbeentirelyreplacedcouldbeverylow。

(Thebiggerincidenceofnear-futureautomationislikelytohappenindevelopingeconomieswherethereisstillalargedependenceonhumanlabor。

)

Augmentationisn’tanewphilosophy。

EngineerandinventorDouglasEngelbert—whocreatedthefirstcomputermousein1964—wasoneoftheearlytechpioneerswhobelievedthattechnologywouldworkalongsidehumans。

Hisideawasthatthetruepurposeoftechnologywastoaugmentandamplifyhumancapabilities,notcompletelyreplacehumanlabor。

Indeed,mostjobshavebothrepetitiveandconsistenttasksandintellectualanddecision-makingelements,saysSamRansbotham,associateprofessorofinformationsystemsattheCarrollSchoolofManagementatBostonCollege。

Thequestion,hesays,ishowthingswillbedivviedupbetweenthehumansandthemachines。

Justdon’texpectittobeanall-or-nothinglandscape。

“Muchoftheframinghistoricallyofautomationhasbeenaroundthisdichotomy,”Ransbothamsays。

“That’snotreallyaproductivewayofthinkingofthisparticularchange。

We’renotgoingtostopchangesfromhappening,butit’sdifferentwhenwe’retalkingaboutaugmentingmoreknowledge-basedwork。



AIasDecisionCollaborator

ThomasH。

Davenport,President’sDistinguishedProfessorofinformationtechnologyandmanagementatBabsonCollegeandco-author(withJuliaKirby)ofOnlyHumansNeedApply:WinnersandLosersintheAgeofSmartMachines,thinksthatdelineationofautomationinknowledge-basedworkwilloperateatthedecision-makinglevel。

HighlyrepetitivedecisionsthatarebackedupwithsignificantdatawillberelegatedtoAI。

Buteventhenahumanroleremains。

“Humanswillneedtocheckontheoutcomesandseeifthemodelsandthealgorithmsandtherulesareperformingasintended,andtheninterveneiftheydon’t,”Davenportsays。

“Ithinkthathumansaremorelikelytobetheintegrators,thefinaldecisionmakers,whosortofassemblethedifferentopinionsfromdifferentmachines。



EveninascenariosuchasWallStreettrading,wheredecisionsarelargelylefttomachines,it’sstillimportantforchecksandbalancestobeputinplace,saysDavenport。

“It’snoteasyto?

interveneafteradecisionhasbeenautomated,”hesays。

“Wehaveatendencytoletitride,maybeoftenbeyondthetimewhenweshould。



LaborwillbedividedalongthelinesofwhatAIcanandcan’tdo;creativity,abstractconcepts,andmanyotherhumanqualitiesarenotAIcapabilities,forexample。

It’sstillachallengetocreateAIthatcantrulyreplicatethekindsofhumanabilitieswetakeforgranted,andmanyofthedecisionsthatmanagersandexecutivesmakeonadailybasisdon’teasilyfitintotheAIparadigm。

Thecomplexityofhumanrelationships,minds,andculturesarecurrentlybeyondAI’sgrasp,andthisextendsintotheworkplace。

Thealgorithmicallydefined“right”decisionmightnotnecessarilybethebestpoliticalandsocialdecision。

TheroleofAIintheseinstancescouldbetoclarifyandwinnowoptionsandtohelpidentifyopportunities。

Organizationswillneedtoparsedecisionmakingnotjustintermsofitsvaluebutalsoaccordingtoitsuniquelyhumanelements。

Muchofatypicalworkdayformanyinvolvesmechanicaltasksthatareoftenmistakenlythoughtofascreativeandunique。

TheycouldpotentiallybefarmedouttoanAIbot(thinkofneverneedingtowriteagenerice-maileveragain,andrejoice)。

Withthosetime-consumingtasksoutoftheway,therewouldbemoretimetofocusontrulyvaluablepursuits,likedeterminingonanempatheticlevelwhatcustomersreallywantandtappingintotheiraspirations。

HowAIWillChangetheStructure?

ofOrganizations

ThechangesthatAIcollaborationengenderscouldgobeyondthetaskoremployeeleveltochallengetheentirewaywethinkabouthowcompaniesareorganized。

Mostcompaniesarecurrentlyorganizedlikemachines,withdiscreteelements,eachfocusedonitsownpurview。

ButAIcouldusherinanewstyleofcorporateorganization。

Companieswillbecomemoreconnectedandlesssiloedandhierarchical;they’lloperateinamoreorganic,flexiblemanner。

Theseconnectedcompanieswillbeabletosynthesizeanddistillinputsquicklyandconstantly。

Insteadofdefiningworkbyafixeddepartmentorbusinessunit,theywilldefineitbyprojectsandpurpose。

Thiscouldchangethemanager–employeerelationshipaswell。

Thedynamicnatureofaconnectedorganizationalstructureplaceslessemphasisonseniorityandmoreonideas,soajunioremployee’sgoodideaismorelikelytobegivenweight。

ThepoweroftheHiPPO—highest-paidperson’sopinion—couldbeonthewane。

AIDesignedforHumans

Gooddesigncreatesasymbioticrelationshipwithtechnology。

IfthepurposeofAItechnologyistoamplifyhumancapabilities,thenitmustbecraftedtohaveagivingpersonalitytocreateanoptimalexperienceforhumans,withminimalfrustrationandmaximumefficiency。

Forexample,AIprogramscouldbedesignedtooffersuggestionsbasedoncontext,similartothosethatAmazonprovidestoconsumersastheyshoponitssite。

AIcouldsuggestappsbasedonwhatpeopleinsimilarpositionsuse,recommendcollaborationsandnetworks,researchsources,andevenintervenetohelphumancolleagueswhenappropriate。

WillYouStepUp?

RoleswillchangeasAIbecomesaubiquitouspresenceintheworkplace。

Wherewillyouremployeesfitin?

InOnlyHumansNeedApply:WinnersandLosersintheAgeofSmartMachines,co-authorsThomasH。

DavenportandJuliaKirbydelineatefivecategoriesofworkrolesthatwillevolveasautomationenterstheorganization:

Stepup:Overseeautomationwithinanorganizationandensureit’sagoodfitwiththebusinessandthelargerworld。

Stepaside:Leveragecreative,innovativehumanskillsandemotions。

Stepin:KeepAIontrackbysupervisingitsprocessesandresultsandmakingnecessaryadjustments。

Stepnarrowly:Performhighlyspecializedworkthatwouldn’tbeeconomicaltoautomate。

Stepforward:Createthenext-generationAItechnology。

Steppingin,saysDavenport,istherolewithahighlevelofinteractionwithamachine,“almostasacolleague。

”Manyemployeeswilllikelytransitiontothatrole,buttherewillalsobenewrolesthatinvolvemonitoringandimprovingAIperformance。

Forexample,steppingupisamanagerialrolethatencompasseshigh-leveldecisionsandresourcemanagement,akintoaportfoliomanager。

“Aswehavefewerpeopleinorganizationsdoingtheday-to-daywork,Ithinkitwillcertainlybeamoreimportantpartofthemanagerialrolethanitistoday,”hesays。

Whatwe’relookingatisafundamentalshiftinmindset,saysJamesCham,partneratSanFrancisco–basedventurecapitalfirmBloombergBeta。

Traditionalsoftwarehasbeenfocusedonprecision?

andefficiency,hesays,whereasAIispredictive。

“Recordsofpredictions,whichcapturewhatI’mthinking,calculatewhetherthosepredictionsarerightorwrong,andhelptoinformthosepredictions,willactuallybeofmuchhighervalue,”hesays。

TheamountoftimewespendeachdaylookingforanswerswillbeminimizedbecauseAIwillhavetheinformation。

Askingtherightquestions,however,willbecomemuchmoreimportant。

Theexecutiveofthenearfuturewillbetrainedtothinkcreatively,ashiftfromthetraditionalemphasisonproceduralknowledgetooneofunstructuredproblemsolvingwithAIasapatient,indefatigableresearchassistant。

InabidtosupplythenextcropofexecutiveswiththetoolstoworkwithAI,someofthetopbusinessschools,includingHarvardBusinessSchoolandMIT’sSloanSchoolofManagement,haverecentlybegunofferingcoursesonAIcollaborationaspartoftheirMBAprograms。

ThegoalisnotonlytoeducatestudentsonAIingeneralbutalsototeachthemhowtouseitasadecision-makingtool。

OneclasswillincludehowAIcanbeusedtocreateoptimalteams。

Thestrategicadvantage,saysCham,willcometothosewhobestunderstandtheAImodelstheycreate。

Theywillbethecompaniesthatexperiencethefastestgrowthandincreasedeffectiveness。

“Executivesshouldhaveaninventoryofnotjusteveryappthattheyhavebutofeverysinglemodeltheydeploy,”hesays。

“Theyshouldknowwhatsortofreturntheygetfromthatmodel,iftheywanttocontinueinvestinginitorwantittogetbetter。

Whendotheytrustthemodeltomakedecisionsbyitself,orwhendotheysay,‘Weneedtohaveoversightonit?

’”

WelcomedwithOpenArms?

ForallthepromiseofworkingwithAIcolleagues,thereis,andwilllikelyremain,someresistancetoitsimplementation。

UnderstandinghowAIarrivesatconclusionscanhelpusersfeelmorecomfortablewiththeirnewcollaborators。

“Transparencyofadecision’slogicisreallycritical,”saysBabsonCollege’sDavenport。

“Butwithalotoftheserelativelynewtechnologiesondeeplearningandsoon,there’sbasicallynotransparency。



TransparencyshouldbepartofanAIsystem’sdesign。

Asystemcan,forexample,beprogrammedtoofferarationaleforitsthinkingthatallowsahumantodigdownthroughlayersofinformation。

Thismightbedeliveredthroughareportorevenavoicesystem。

SoifanemployeeasksanAIsystemwhyitdidwhatitdid,thesystemwillanswer。

Machine-learningmodelsshouldnotbeblackboxes;instead,theyshouldbeabletoexplaintheconfidencerateintheresults,theerrorrates,andwhythemodelispredictingorproposingcertainthings,sothatpeoplecanfollowupanddouble-check。

HowAI-enabledtoolsareintegratedintoemployees’workisalsoimportant。

Itallcomesdowntotrust。

NewAIcolleaguesshouldbeintroducedjustasnewhumanteammemberswouldbe。

Startbygivingthemsmall,easytasksandthengraduallygivethembigger,moreimportantjobs。

That’showtrustisgainedintheworkplace,anditshouldn’tbeanydifferentforAIcollaborationtools。

ThoughsomeorganizationsmaydecidetoallowAItooperateindependently,buildingintheflexibilitysothatuserscanadjustoroverridetheirAItoolshelpsmaintainasenseofpurposeandcontrol。

Italsohelpsiforganizationsexplainemployees’futureoptionsandgivethemasenseofwhatnewskillstheymayneed。

“It’sgoingtotakesometime,Ithink,toprepare,soyouneedtotellpeopleaboutit,”saysDavenport。

ButgenerationalchangesmightmakeAIacceptanceeasierinamoreorganicfashion。

Millennialswillsoonbeasignificantforceintheworkplace,andtheyhavegrownupwithtechnology。

Theiracceptanceofitisstronger,andtheytakeitspresenceintheworkplaceforgranted。

UsingAItoolswillbenodifferentforthem。

DeterminetheBestUseofAI

Butbeforeanyofthesebigculturalshiftshappen,enterprisesmustthinkabouthowtheywilldeploythistechnology。

ManystillthinkofAIonlyintermsoflaborreplacementorasamagicalcure-allforbusinessproblems。

“Ithink,ingeneral,thatkindofcoarse-grainedthinkingisnothelpful,anditisactuallynotaccurate,”Chamsays。

FeasibilityisanotherimportantfactorinimplementingAIintheworkplace。

Justbecauseautomationispossibledoesnotmeanitispracticalorcosteffective。

Insomecases,humanlaborwillremainlessexpensiveandmoreeffectiveforatleasttheforeseeablefuture。

Indeed,ChamthinksthatalotofmoneywillbewastedonmisguidedAIinvestments。

“Evenafteryousolvethetechnicalproblems,wehaveabiggerproblem,whichiswedon’thavegoodeconomicframeworksfordeterminingwhenAImakessense,”hesays。

“Weneedbetterintuitionsaroundwherecanyougetabetterbangforthebuck。

WhatdoesAIcomplement,andwhatdoesitreplace?

Ithinkthatsortofthinkingiswhatwereally,reallyneednow,”hesays。

TherightwaytothinkaboutAIsystemsistofocusontheirincrediblevalueinreducingthecostofprediction,hesays。

“Butalso,critically,wherecanweexpecttheresultstogetbetterandfasterovertime?



TheimpactofAIontheworkplaceisgoingtobeenormous。

We’rejuststartingtoexperiencethecurrentreal-worldapplicationsofAIandunderstandinghowthey’lldevelopinthefuture。

NowisthetimetobeginformulatingaplanforAI’simplementationintheworkplaceandtoprepareandtrainemployeesforwhat’sahead。

ThinkofhowtoredesignprocessestocreatethebestcombinationofhumanandAIabilities,saysCham。

“It’saquestionofwhatyoufocusonandwhatkindofteamsandinfrastructureyoubuildtoactuallymakemoreeffectivedecisionsandrunbetterprocesses。

”D!

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latestissueofthe?

DigitalistMagazine,ExecutiveQuarterly。

AbouttheAuthors:

DineshSharmaisentrepreneur-in-residenceatSAP。

io。

SamYenisChiefDesignOfficerandManagingDirectoratSAP。

MarkusNogaisVicePresidentofMachineLearningIncubationatSAP。

ErikMarcadeisVicePresidentofAdvancedAnalytics,ProductsandInnovation,atSAP。

ChandranSaravanaisSeniorDirector,AdvancedAnalytics,atSAP。

DanielleBeurteauxwritesabouttechnologyandbusiness。

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